Microservices · MLOps

InfuraSaito

Des microservices Go qui prévoient la charge d'infrastructure cloud à partir de métriques Prometheus.

services derrière une même chaîne: Go + Pythonservices derrière une même chaîne

Le problème

Planifier la capacité à partir des seuls tableaux de bord réagit trop tard. Prévoir la charge à partir des métriques déjà collectées permet d'agir avant la saturation.

Ce que j'ai construit

1
Conçu une architecture de microservices Go autour des métriques Prometheus.
2
Servi un modèle de prévision Prophet via un service Python FastAPI.
3
Conteneurisé chaque service et automatisé les tests avec Docker et GitHub Actions.

Résultats

Un service de prévision testé et conteneurisé qui se branche sur une stack de monitoring existante.

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